使用 Gender API 在 Excel 和 CSV 中确定姓名的性别

Gender API 可帮助您使用 Excel 或 CSV 文件中的姓名进行批量性别预测。在本分步指南中,我们将介绍如何从姓名中确定性别,并了解该工具的主要功能、支持的文件格式以及处理速度。

在开始逐步操作说明之前,您可以先观看视频。

步骤 1:将 Gender API 集成到您的 Excel 文件中

  • 准备您的 Excel 文件:在您的 Excel 文件中创建一列,包含您想要分析的名字。正确列出名字对于获得准确结果至关重要。
  • 创建 Gender API 账户:访问官方 Gender API 网站注册账户或登录现有账户。
  • 获取您的 API 密钥:登录后,获取您的 API 访问密钥以开始操作。

步骤 2:上传您的 Excel 文件

  • 选择方法:决定您是基于名字还是电子邮件地址来判断性别。
  • API 密钥:选择您的 Gender API 密钥。
  • 选择文件:使用文件选择器选择包含名字或电子邮件的 Excel 文件。
  • 选择工作表:选择 Excel 文件中包含数据的工作表。
  • 选择列:选择包含名字或电子邮件信息的列。
  • 国家代码(可选):为了提高数据准确性,您也可以指定国家代码,这有助于 API 提供更准确的性别预测。
  • 上传文件:点击底部的 上传 按钮开始性别预测过程。
Gender API Excel CSV 应用

第 4 步:查看结果

  • 分析结果:处理完成后,将为每个名字显示预测的性别、准确率和国家代码等详细信息。
  • 报告与筛选:您可以查看性别数据,并根据需要按准确率进行筛选,以获得更精细的结果。

支持的文件格式

Gender API 支持多种文件格式,使您能够轻松处理来自不同平台的数据。支持的格式包括:

  • CSV (.csv):逗号分隔文件格式,是最常用的数据格式之一,与大多数数据库和应用程序兼容。
  • Excel (.xlsx 和 .xls):这是 Microsoft Excel 的文件格式。您可以直接在这些文件类型中进行性别预测。
  • Numbers (.numbers):适用于 Apple 的 Numbers 应用程序,该格式允许 Apple 用户直接与 Gender API 配合使用。
  • OpenDocument Spreadsheet (.ods):这种格式在开源软件中很受欢迎,适合 LibreOffice 和 OpenOffice 用户。
  • TSV (.tsv):制表符分隔值格式,适用于组织大型数据集,广泛用于数据科学领域。

借助 Gender API 支持的这些格式,您可以直接使用这些文件,无需进行文件转换。每种格式都与广泛的应用程序和操作系统兼容,从而实现与 API 的无缝集成。

Gender API 的速度与性能

Gender API 能够以极高的速度处理大型数据集。例如,它可以在仅 39 秒 内预测包含 10,000 个姓名 的数据集中的性别。这种高速处理能力使其能够处理单个文件中的数百万条记录。该功能对于需要大规模数据分析的项目尤其有利,可为用户节省大量时间。

通过批量上传数据,您可以快速获取结果,节省时间和精力。Gender API 的高性能使您能够以最高效率管理性别预测流程。

Gender API 提供的其他功能

  • 高准确率:Gender API 会显示性别预测的准确率,帮助您获得可靠的结果。
  • 批量数据处理:一次性预测数百甚至数千个姓名的性别。
  • 国家代码筛选:通过国家筛选数据,以获得更准确的全球数据预测结果。
  • 简易集成:使用网页界面即可完成全部流程,无需技术背景。

通过以上步骤,您可以完成 Gender API 与 Excel 文件的集成,并快速预测大型数据集中姓名的性别。

推荐相关应用

  • Google 表格 :无缝处理 Google 表格中的性别数据。
  • Airtable :轻松管理并识别 Airtable 数据中的性别。