Fastställa Kön utifrån Namn i Excel, CSV med Gender API

Gender API gör det möjligt att göra könsprognoser i bulk med hjälp av namnen i din Excel-fil. I denna steg-för-steg-guide går vi igenom hur man fastställer kön baserat på namn och granskar de funktioner som detta verktyg erbjuder. Vi kommer också att täcka de filformat som stöds och Gender API:s prestandahastighet.

Du kan se videon innan du går vidare med steg-för-steg-instruktionerna.

Gender API Excel CSV Video

Steg 1: Integrera Gender API med din Excel-fil

  • Förbered din Excel-fil: Skapa en kolumn i din Excel-fil som innehåller de namn du vill analysera. Att lista namnen korrekt är avgörande för exakta resultat.
  • Skapa ett konto på Gender API: Besök den officiella Gender API-webbplatsen för att skapa ett konto eller logga in på ditt befintliga konto.
  • Skaffa din API-nyckel: Efter inloggning, hämta din API-nyckel för att starta processen.

Steg 2: Ladda upp din Excel-fil

  • Välj metod: Bestäm om du vill bestämma kön baserat på namn eller e-postadresser.
  • API-nyckel: Välj din Gender API-nyckel.
  • Välj fil: Välj din Excel-fil som innehåller namn eller e-postadresser med hjälp av filväljaren.
  • Välj blad: Välj bladet i Excel där dina data finns.
  • Välj kolumn: Välj kolumnen i din Excel-fil som innehåller namn- eller e-postinformationen.
  • Landskod (valfritt): För att förbättra datanoggrannheten kan du också ange landskoder. Detta hjälper API:t att ge mer exakta könsförutsägelser.
  • Ladda upp fil: Klicka på knappen Ladda upp längst ner för att starta könsidentifieringsprocessen.
Gender API Excel CSV App

Steg 4: Granska resultaten

  • Analysresultat: När processen är klar visas detaljer som det förutsagda könet, träffsäkerhetsgrad och landskod för varje namn.
  • Rapportering och filtrering: Du kan granska könsdata och, om så önskas, filtrera efter träffsäkerhetsprocent för mer detaljerade resultat.

Stödda filformat

Gender API stödjer olika filformat, vilket gör det enkelt att behandla data från olika plattformar. De stödda formaten inkluderar:

  • CSV (.csv): Detta kommaseparerade filformat är ett av de mest använda dataformaten, kompatibelt med de flesta databaser och applikationer.
  • Excel (.xlsx och .xls): Dessa är Microsoft Excels filformat. Du kan direkt göra könsbestämningar på namn och annan data i dessa filtyper.
  • Numbers (.numbers): Används för Apples Numbers-applikation, detta format gör det möjligt för Apple-användare att arbeta direkt med Gender API.
  • OpenDocument Spreadsheet (.ods): Detta format, som föredras inom öppen källkod, är idealiskt för användare av LibreOffice och OpenOffice.
  • TSV (.tsv): Ett format med tabavgränsade värden, lämpligt för att organisera stora datamängder, som ofta används inom datavetenskap.

Med dessa format som stöds av Gender API kan du arbeta direkt utan att behöva konvertera filer. Varje format är kompatibelt med ett brett utbud av applikationer och operativsystem, vilket möjliggör sömlös integration med API:t.

Gender API:s hastighet och prestanda

Gender API kan bearbeta stora dataset i hög hastighet. Till exempel kan det förutsäga könet i en dataset som innehåller 10 000 namn på bara 39 sekunder. Denna högkapacitethastighet gör det möjligt att hantera miljontals poster inom en enda fil. Denna funktion är särskilt fördelaktig för projekt som kräver storskalig dataanalys och sparar användarna betydande tid.

Genom att ladda upp data i bulk kan du snabbt få resultat och spara både tid och ansträngning. Gender API:s höga prestanda gör det möjligt att effektivt hantera könsbestämningsprocesser.

Ytterligare funktioner som tillhandahålls av Gender API

  • Hög träffsäkerhetsgrad: Gender API anger träffsäkerhetsgraden för könsförutsägelser, vilket gör att du kan få tillförlitliga resultat.
  • Bulkdatahantering: Förutsäg kön för hundratals eller till och med tusentals namn i ett enda arbetsmoment.
  • Filtrering av landskoder: Filtrera data efter land för att uppnå mer exakta resultat för globala dataset.
  • Enkel integration: Använd webbgränssnittet för att slutföra alla processer utan behov av teknisk kunskap.

Med dessa steg kan du slutföra integrationen av Gender API med dina Excel-filer och snabbt förutsäga kön på namn i stora dataset.

Rekommenderade Relaterade Appar