Hur man Bestämmer Kön i Airtable? Med Gender API Extension
Lär dig hur du automatiskt kan bestämma kön från namn eller e-postadresser i Airtable med hjälp av Gender API-extensionen. Följ vår guide för att enkelt installera och använda extensionen för könsidentifiering och dataförbättring, vilket förbättrar dina datainsikter och personalisering.
Innan du börjar med steg-för-steg-guiden, ladda ner Gender API-extensionen genom att klicka på knappen nedan.
Steg-för-Steg Guide för att Använda Gender API Extension i Airtable
Gender API-extensionen för Airtable bestämmer kön baserat på både namn och e-postadresser. Kolumnen du vill analysera för könsidentifiering kan innehålla en blandning av namn och e-postadresser, och Gender API identifierar automatiskt om uppgifterna är ett namn eller en e-postadress.
Gå till Extensions-sektionen i Airtable.
Från listan med extensioner, välj GenderAPI.io och klicka på Run för att starta könsidentifieringsprocessen.
När sidomenyn öppnas ser du gränssnittet för GenderAPI.io för könsbestämning. Här är fälten du ska fylla i:
Select Credits Key: Välj API-nyckeln som är kopplad till dina krediter.
Select Table: Välj Airtable-tabellen där dina uppgifter finns.
Select Source Field (Name or E-Mail): Välj kolumnen i din Airtable-tabell som innehåller namn eller e-postadresser för könsidentifiering.
Select a Gender Field to Write: Välj kolumnen där könsresultatet ska skrivas.
(Valfritt) Select a Country Field to Write: Om du vill spara landsinformationen, välj den lämpliga kolumnen.
(Valfritt) Select a Probability Field to Write: Välj en kolumn för att visa sannolikheten för könsbestämningen.
(Valfritt) Skip when gender field has already a value: Markera det här alternativet om du vill hoppa över rader där kön redan har fyllts i.
Video: Hur man Använder Gender API Extension i Airtable
Titta på den här videon för att lära dig hur du använder Gender API-extensionen i Airtable. Vi guidar dig genom processen för att automatiskt bestämma kön från namn och e-postadresser direkt i dina Airtable-tabeller, vilket hjälper dig att förbättra dina datainsikter och effektivt anpassa kundinteraktioner.