Hvordan bestemmer man køn i Airtable? Ved hjælp af Gender API-udvidelsen
Lær, hvordan du automatisk kan bestemme køn ud fra navne eller e-mailadresser i Airtable ved hjælp af Gender API-udvidelsen. Følg vores guide for nemt at installere og bruge udvidelsen til kønsidentifikation og dataforbedring, hvilket forbedrer dine dataindsigter og personalisering.
Før du starter trinvise vejledningen, skal du downloade Gender API-udvidelsen ved at klikke på knappen nedenfor.
Trin-for-trin vejledning til brug af Gender API-udvidelsen i Airtable
Gender API Airtable-udvidelsen bestemmer køn baseret på både navne og e-mails. Den kolonne, du vil analysere for køn, kan indeholde en blanding af navne og e-mails, og Gender API registrerer automatisk, om dataene er et navn eller en e-mail.
Gå til Extensions sektionen i Airtable.
Fra udvidelseslisten skal du vælge GenderAPI.io og klikke på Run for at starte kønsidentifikationsprocessen.
Når sidemenuen åbnes, vil du se GenderAPI.io Bestem Køn-grænsefladen. Her er felterne, du skal udfylde:
Select Credits Key: Vælg den API-nøgle, der er forbundet med dine credits.
Select Table: Vælg den Airtable-tabel, hvor dine data er placeret.
Select Source Field (Name or E-Mail): Vælg den kolonne i din Airtable-tabel, der indeholder navne eller e-mailadresser til kønsidentifikation.
Select a Gender Field to Write: Vælg den kolonne, hvor kønsresultatet vil blive skrevet.
(Valgfrit) Select a Country Field to Write: Hvis du vil gemme landoplysninger, skal du vælge den passende kolonne.
(Valgfrit) Select a Probability Field to Write: Vælg en kolonne for at vise sandsynligheden for kønsbestemmelsen.
(Valgfrit) Skip when gender field has already a value: Marker denne mulighed, hvis du vil springe rækker over, hvor køn allerede er udfyldt.
Video: Sådan bruger du Gender API Airtable-udvidelsen
Se denne video for at lære, hvordan du bruger Gender API-udvidelsen i Airtable. Vi guider dig igennem, hvordan du automatisk bestemmer køn ud fra navne og e-mails direkte i dine Airtable-tabeller, hvilket hjælper dig med at forbedre dine dataindsigter og effektivisere kundeinteraktioner.
