Gender API

使用AI从邮箱地址预测性别

借助人工智能，基于电子邮箱地址识别性别。我们的邮箱性别识别工具通过分析邮箱中常见的姓名模式，快速且准确地预测性别——适用于客户管理系统优化、邮件列表分类和潜在客户评分等场景。

https://api.genderapi.io/api/email?email=emilyblack@email.com
{
    name:"emily",
    gender:"female",
    country:"US",
    probability:100,
    remaining_credits:10
}
姓名识别性别 @用户名识别性别
🇨🇳 中文姓名 🇮🇳 印度姓名 🇯🇵 日文姓名 🇸🇦 阿拉伯姓名

Gender API 支持来自中国、印度、日本及所有非拉丁字母国家的姓名性别识别 — 借助人工智能，提供全球范围内的高精度结果。

为什么使用电子邮件进行性别预测？

电子邮件地址通常包含可识别的姓名，因此在性别检测中具有很高的参考价值。借助人工智能，我们可以分析类似 emily.smith@example.com 或 johndoe@domain.com 的地址模式，从而提供准确的性别预测，甚至还可以识别名字。这使企业能够：

  • 按性别细分联系人，提高精准投放效果
  • 为CRM系统补充姓名和性别信息
  • 个性化沟通，提升客户体验

常见问题解答 (FAQ)

🤖 真的可以通过电子邮件地址预测性别吗？

可以。我们的人工智能模型会分析姓名模式和历史数据，从而提供准确的预测结果。

📩 如何通过电子邮件地址提取用户姓名？

我们的所有工具、API 和集成都可以自动从电子邮件地址中提取名字。这不仅可以帮助完成性别预测，还可以使您在沟通中以名字称呼用户，提升个性化营销效果。

📭 Gender API 可以从 info@example.com 或 contact@domain.com 等邮箱中预测性别吗？

不能。Gender API 会分析电子邮件地址中的个人标识，例如名字或全名。像 support@、info@ 或 sales@ 这类通用邮箱地址不包含可识别姓名，因此无法进行准确的性别判断。为了获得最佳效果，请使用包含用户真实姓名的邮箱地址。

🗂️ 上传的数据或邮箱会被保存吗？

通过 API 实时请求处理的数据不会被保存，所有查询均为即时处理并立即丢弃。但通过我们的 Excel/CSV 工具 上传的文件会暂时存储，用于处理和下载。文件将在 5 天后自动删除，或在用户下载后立即手动删除。