Gender API के साथ Excel, CSV में नामों का लिंग निर्धारित करना

Gender API आपको Excel और CSV फ़ाइलों में मौजूद नामों का उपयोग करके थोक में लिंग भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है। इस चरण-दर-चरण गाइड में, हम जानेंगे कि नामों का लिंग कैसे निर्धारित करें और इस टूल द्वारा प्रदान की गई सुविधाओं की समीक्षा करेंगे। साथ ही हम समर्थित फ़ाइल स्वरूपों (CSV और Excel) और Gender API की प्रोसेसिंग स्पीड को भी कवर करेंगे।

कृपया चरण-दर-चरण निर्देशों को देखने से पहले यह वीडियो देखें।

चरण 1: अपने Excel फ़ाइल के साथ Gender API को एकीकृत करें

  • अपनी Excel फ़ाइल तैयार करें: अपनी Excel फ़ाइल में एक कॉलम बनाएं जिसमें उन नामों की सूची हो जिनका आप विश्लेषण करना चाहते हैं। सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए नामों की उचित सूची बहुत ज़रूरी है।
  • Gender API खाता बनाएं: Gender API की आधिकारिक वेबसाइट पर जाकर एक खाता बनाएं या अपने मौजूदा खाते में लॉग इन करें।
  • अपना API कुंजी प्राप्त करें: लॉग इन करने के बाद, प्रक्रिया शुरू करने के लिए अपनी API एक्सेस कुंजी प्राप्त करें।

चरण 2: अपनी Excel फ़ाइल अपलोड करें

  • विधि चुनें: तय करें कि आप नामों के आधार पर या ईमेल पतों के आधार पर लिंग निर्धारित करना चाहते हैं।
  • API कुंजी: अपनी Gender API कुंजी चुनें।
  • फ़ाइल चुनें: फ़ाइल पिकर का उपयोग करके अपनी Excel फ़ाइल चुनें जिसमें नाम या ईमेल शामिल हों।
  • शीट चुनें: Excel में वह शीट चुनें जहाँ आपका डेटा मौजूद है।
  • कॉलम चुनें: Excel फ़ाइल में वह कॉलम चुनें जिसमें नाम या ईमेल की जानकारी है।
  • देश कोड (वैकल्पिक): डेटा की सटीकता बढ़ाने के लिए, आप देश कोड भी निर्दिष्ट कर सकते हैं। इससे API अधिक सटीक लिंग भविष्यवाणी कर सकती है।
  • फ़ाइल अपलोड करें: लिंग भविष्यवाणी प्रक्रिया शुरू करने के लिए नीचे दिए गए Upload बटन पर क्लिक करें।
Gender API Excel CSV ऐप

चरण 4: परिणाम की समीक्षा करें

  • विश्लेषण परिणाम: प्रक्रिया पूर्ण होने के बाद, प्रत्येक नाम के लिए अनुमानित लिंग, सटीकता दर और देश कोड जैसे विवरण प्रदर्शित किए जाएंगे।
  • रिपोर्टिंग और फ़िल्टरिंग: आप लिंग डेटा की समीक्षा कर सकते हैं और यदि चाहें तो सटीकता प्रतिशत के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं ताकि अधिक परिष्कृत परिणाम प्राप्त किए जा सकें।

समर्थित फ़ाइल स्वरूप

Gender API विभिन्न फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करता है, जिससे विभिन्न प्लेटफ़ॉर्म से डेटा को प्रोसेस करना आसान हो जाता है। समर्थित फ़ॉर्मेट्स में शामिल हैं:

  • CSV (.csv): यह कॉमा से अलग किया गया फ़ाइल स्वरूप सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डेटा फ़ॉर्मेट्स में से एक है और अधिकांश डेटाबेस और एप्लिकेशन के साथ संगत है।
  • Excel (.xlsx और .xls): ये Microsoft Excel फ़ाइल फ़ॉर्मेट्स हैं। आप इन फ़ॉर्मेट्स में सीधे नामों और अन्य डेटा पर लिंग की भविष्यवाणी कर सकते हैं।
  • Numbers (.numbers): Apple के Numbers एप्लिकेशन में उपयोग किया जाने वाला यह फ़ॉर्मेट Apple उपयोगकर्ताओं को Gender API के साथ सीधे काम करने की अनुमति देता है।
  • OpenDocument Spreadsheet (.ods): यह ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर में पसंद किया जाने वाला फ़ॉर्मेट LibreOffice और OpenOffice उपयोगकर्ताओं के लिए आदर्श है।
  • TSV (.tsv): टैब से अलग किए गए मानों का यह स्वरूप बड़े डेटासेट को व्यवस्थित करने के लिए उपयुक्त है और आमतौर पर डेटा साइंस में उपयोग किया जाता है।

Gender API द्वारा समर्थित इन फ़ॉर्मेट्स के साथ, आप बिना किसी फ़ाइल रूपांतरण की आवश्यकता के सीधे काम कर सकते हैं। प्रत्येक फ़ॉर्मेट विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशन और ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ संगत है, जिससे API के साथ सहज एकीकरण संभव हो पाता है।

Gender API की गति और प्रदर्शन

Gender API बड़े डेटा सेट्स को तेज़ गति से प्रोसेस करने में सक्षम है। उदाहरण के लिए, यह 10,000 नामों वाले डेटा सेट का लिंग केवल 39 सेकंड में निर्धारित कर सकता है। यह उच्च गति की क्षमता एक ही फ़ाइल में लाखों रिकॉर्ड को संभालने की अनुमति देती है। यह विशेष रूप से उन परियोजनाओं के लिए उपयोगी है जिन्हें बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण की आवश्यकता होती है, जिससे उपयोगकर्ताओं का कीमती समय बचता है।

बल्क डेटा अपलोड करके आप तुरंत परिणाम प्राप्त कर सकते हैं, जिससे समय और प्रयास दोनों की बचत होती है। Gender API का उच्च प्रदर्शन आपको लिंग पहचान प्रक्रियाओं को अधिकतम दक्षता के साथ प्रबंधित करने में सक्षम बनाता है।

Gender API द्वारा प्रदान की गई अतिरिक्त विशेषताएँ

  • उच्च सटीकता दर: Gender API लिंग भविष्यवाणियों के लिए सटीकता दर दिखाता है, जिससे आपको विश्वसनीय परिणाम प्राप्त होते हैं।
  • बल्क डेटा प्रोसेसिंग: सैकड़ों या हजारों नामों का लिंग एक ही बार में अनुमानित करें।
  • देश कोड फ़िल्टरिंग: अधिक सटीक वैश्विक परिणाम प्राप्त करने के लिए देश के आधार पर डेटा फ़िल्टर करें।
  • आसान एकीकरण: बिना किसी तकनीकी ज्ञान के वेब इंटरफ़ेस का उपयोग करके सभी प्रक्रियाओं को पूरा करें।

इन चरणों के साथ, आप अपने Excel फ़ाइलों के साथ Gender API का एकीकरण पूरा कर सकते हैं और बड़े डेटा सेट्स में नामों का लिंग तेज़ी से पहचान सकते हैं।

अनुशंसित संबंधित ऐप्स

  • Google Sheets : Google Sheets डेटा को आसानी से जेंडराइज़ करें।
  • Airtable : Airtable डेटा को आसानी से प्रबंधित करें और जेंडराइज़ करें।